摘 要：生成式人工智能进入程序设计课堂后，单一问答工具虽能加快代码生成，却难以承担需求澄清、方案论证、协作开发、测试调试和反思迁移等相互关联的复杂学习活动，也容易造成学生直接接受答案、过程证据缺失和评价失真。本文采用文献分析与教学设计研究方法，在梳理人工智能赋能教学、人机协同与循证评价研究的基础上，提出面向复杂编程任务的“教师主导、学生主体、多智能体协作、证据闭环”教学模式。该模式设置任务规划、知识支持、代码审查、测试诊断和学习评价五类智能体，以真实项目为载体，组织任务建模、方案设计、迭代开发、集成验证、答辩反思和迁移改进六个阶段。评价机制由结果计分转向能力表现与过程证据并重，引入多元主体、增值评价、证据链审查和人机协作素养指标。研究为程序设计课程在保持教师育人责任和学生认知主体性的前提下应用多智能体技术提供了可实施框架。 关键词：复杂编程任务；人机协同；多智能体；程序设计教学；循证评价
