摘 要：随着教育信息化进程加快，高校学生成绩预警工作面临精准性不足等挑战。基于人工智能技术对学生成绩预 警进行赋能，构建智能化预警模型，能有效提升预警工作的准确度和时效性，通过数据挖掘、机器学习等技术手段， 结合学生学习行为、考勤记录、课程表现等多维度数据，建立动态预警机制，实现对学习困难学生的早期识别和精准 干预，研究表明人工智能赋能可显著提高预警结果的科学性，为教育管理决策提供数据支撑，推动高校教育管理水平 提升。
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