摘 要：随着信息技术的快速发展，高校产生了海量的学生行为数据，通过部署物联网感知设备、移动应用程序等多源数据采集系统，能够全方位记录大学生在校园内的学习、生活等各类行为数据。运用大数据分析技术对这些数据进行挖掘与分析，可以深入了解大学生群体的行为规律和特征，该研究基于某高校实际采集的学生行为大数据，构建了行为分析模型，设计了行为预警机制，开发了智能管理系统，研究表明基于大数据的行为分析能够有效提升学生管理工作的科学性和精准性，对推进高校智慧化建设具有重要意义。
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