摘要：本文旨在探讨大数据与人工智能在数据管理中的应用。大数据的快速增长涵盖了各个领域，数据收集与预处理成为重要基础。人工智能技术在数据清洗和特征提取方面发挥关键作用。数据存储与管理面临传统数据库瓶颈，引入分布式存储和 NoSQL数据库等技术解决问题。数据分析与挖掘通过机器学习和深度学习算法挖掘隐藏模式和趋势，智能化推荐提升用户体验。数据应用与决策支持阶段，人工智能技术为决策提供智能化支持。数据隐私与安全保护也是必要关注的方面。综合利用大数据与人工智能技术，数据管理持续演进，为社会带来更多机遇与价值。
