降雨是诱发滑坡的主要因素之一，往往一旦滑坡稳定状态发生破坏将造成巨大的生命及财产损失。本文以南昌梅岭某滑坡为研究 对象，以支持向量机模型、随机森林模型、神经网络模型三种人工智能方法构建梅岭滑坡参数模型，开展研究梅岭滑坡稳定性分析工作， 计算该滑坡在持续强降雨作用下的滑坡稳定性，并对此分别提出挡土墙和抗滑桩支护设计方案。采用 ANSYS 数值模拟软件，探究该滑坡在 持续强降雨作用下失稳，导致挡土墙破坏的成因机理。研究结果表明，天然工况下，滑坡的最大位移量远远小于暴雨工况下滑坡的最大位 移量，两种工况下水平方向上的应力在滑坡下一定深度呈规律性变化，延滑坡面自坡顶到坡脚逐渐增大，坡脚处应力集中。 关键词：持续强降雨；AI 算法；滑坡；挡土墙；支护设计
