随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动各行各业创新和转型的重要力量。在消防安全领域，大数据技术的引入和应用，为 消防监督工作带来了新的机遇和挑战。大数据技术作为新兴的技术手段，能够提供海量的实时数据支持，为消防安全监管提供新的思路。 然而，目前消防安全管理依然依赖人工巡查和简单的预警机制，导致安全隐患难以及时发现和处理。本文基于大数据技术，构建了消防安 全重点单位的分级监管模型，通过对大数据的实时采集与分析，评估各单位的消防安全风险等级，并根据风险程度实行差异化监管措施。 研究表明，基于大数据的分级监管模型能有效提高安全监管的精准性和及时性，减少安全事故的发生，提升整体社会安全水平。本研究为 消防安全管理提供了新的理论框架和实践方法，以供相关人士交流参考。 关键词：大数据；消防安全；分级监管
