本文主要研究结合 AI 的隧道监控系统解决故障检测和维修问题。传统的监控系统有时发现问题不及时且误报多，维修决策也不科 学。所以提出了“感知-诊断-决策”的全方位智能架构。先构建能够融合多种数据的数字孪生模型；之后开发轻量级的故障检测算法；最 后，建立了基于领域知识的维修决策引擎。如此，隧道设备的故障检测变得更高效精准。此研究成果已在实际工程中得到验证，故障识别 的准确率高，维修响应时间短，运维成本降低。希望本研究可为隧道的智能化运维提供新技术方案。 关键词：隧道监控系统；人工智能；故障检测；维修决策
