工业 4.0 与数字化转型的深入，企业安全生产面临数据爆炸式增长与风险复杂化双重挑战。本文基于大数据技术，构建了企业事故 隐患智能预警与预防框架，通过多源数据融合、风险特征挖与智能预警模型，实现风险精准识别与主动防控。研究以制造业、化工领域为 案例，验证了该框架在提升预警准确率、缩短隐患排查时间方面的优势，并提出预防性维护与人机协同优化等实施策略，为企业安全生产 管理提供理论支撑与实践路径。 关键词：大数据；企业；事故隐患；预警预防
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