本文围绕煤矿机械故障诊断技术，探讨其在安全生产中的价值、技术体系与发展方向。鉴于煤矿生产环境高危复杂，故障诊断技 术成为保障设备运行、规避风险的关键。研究深入分析振动监测、油液分析等传统技术的原理与应用，结合齿轮箱磨损检测、液压系统排 查等案例，阐明其效能与数据滞后、多故障识别不足等局限。同时，聚焦人工智能技术革新，剖析深度学习在故障特征提取、专家系统在 知识整合中的应用，凸显智能化诊断在预测精度与响应速度上的优势。针对复杂工况干扰、数据融合难题，提出优化策略，并展望智能诊 断与物联网、边缘计算融合趋势，为煤矿机械安全运维提供理论与实践指导。 关键词：煤矿机械；故障诊断技术；智能化；发展趋势
