汽车起重机在工程建设中扮演着关键角色，支腿稳定性对作业安全及效率有着至关重要的影响。近年来，支腿失稳引发的倾覆事故频发， 推动了相关实时监测与预警技术的研究。本文深入探讨了一种融合压力传感、应力应变、动态平衡补偿及深度学习等技术的支腿稳定性监测体系， 并结合智能化预警算法与机械结构优化，构建了涵盖支腿受力分析、沉降监测、翘起检测与图像识别的全流程预警机制。通过运用无线传输、液压 闭环控制与边缘计算等技术，实现了支腿状态的实时感知与风险分级响应。
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