心血管疾病作为全球高致死性疾病，其早期精准诊断对改善患者预后至关重要。传统心血管影像判读依赖医生经验，存在效率低、主观 性强、复杂病变识别难等问题，难以满足日益增长的医疗需求。本文系统分析了当前心血管影像判读的现状与挑战，深入阐释人工智能辅助诊断技术的 核心原理，并从多维度探究其在心血管影像判读中的应用价值，旨在揭示人工智能辅助诊断在心血管影像领域的技术优势与实践意义，为推动该技术的 临床应用、完善医疗资源配置提供理论参考，助力提升心血管疾病诊疗的精准性与效率，为医疗行业智能化转型提供思路与方向。 【关键词】心血管疾病；人工智能；影像判读
