人工智能（Artificial Intelligence，AI）融合了计算机科学与大数据处理能力，旨在模拟人类智能。近年来，AI 的各类技术已广泛应用 于医学和外科的多个领域。本文系统综述了人工智能在医疗卫生体系中的应用现状，重点梳理其在疾病诊断、预后评估、患者管理、医院运营及社区卫 生等方面的作用，评估其在资源有限环境下提升医疗效率与质量的潜力。本研究检索了 PubMed、Google Scholar 和 Cochrane 数据库中 2000 至 2023 年 的相关文献，关键词包括“人工智能”、“AI”、“医疗健康”等，涵盖多个医学专业方向。结果表明，AI 可在医疗资源短缺、人力不足的背景下有效 缓解医护压力，优化诊疗流程，改善患者预后。然而，在 AI 应用中仍面临诸多挑战，如技术普及率低、行业标准缺失、设备成本高昂，以及基础设施 不完善等问题。尽管如此，AI 在医疗体系中仍具有广阔前景。实现其潜力的关键在于提高医护人员的技术应用能力，推动 AI 与医疗服务的深度融合， 为建设高效、智能、普惠的医疗体系提供坚实支撑。 【关键词】人工智能；数字健康；医疗保健；医学；外科；技术变革
