半月板损伤指膝关节在不同诱因下受到外力冲击或过度扭转时发生的损伤。若不及时给予明确的诊断和针对性的康复治疗，将严重影响 患者的生活质量。目前传统康复器具缺乏实时监测和反馈功能，康复训练效率、效果较差，现行产品功能单一，很难满足半月板患者的康复需求。针对 上述背景，本文拟设计一种新颖的基于云边协同的半月板损伤康复系统，用于辅助诊断和术后康复，并做出更精准的康复方案。通过搭建肌电信号采集 系统进行数据采集，所采信号经云边协同完成数据处理与分析，建立基于半月板损伤程度评估的 CNN-LSTM 模型得到评估结果，并通过微分式 sEMG 特征 提取算法创新，实现康复过程中的意图判断实时性。设计基于 UCD 的可视化界面，用于患者与康复系统间的交互。该系统将促进半月板损伤康复工作更 加智能化、精准化，提高用户体验和康复效果。 【关键词】半月板损伤；损伤检测；云边协同；表面肌电信号；下肢动作识别
