关于居民消费价格指数的多元回归预测分析
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关于居民消费价格指数的多元回归预测分析

本研究旨在深入探讨居民消费价格指数(CPI)与各类因素之间的关联,并通过细致的数据分析,揭 示这些因素对 CPI 的影响机制及趋势。CPI 作为衡量居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情 况的宏观经济指标,其变动不仅受到收入水平、物价水平等宏观经济因素的影响,还受到各类消费品和服务价 格的直接影响。 因此,本研究选取了食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健以及 其他用品和服务等八大类消费指数作为自变量,通过构建多元回归模型,分析这些自变量与 CPI 之间的内在关 系。通过这一研究,我们期望能够揭示各类消费指数对 CPI 的具体影响程度,以及它们之间的相互作用机制。 此外,本研究还关注 CPI 的变动趋势,通过时间序列分析等方法,预测未来 CPI 的变动情况。这将为政府 决策者提供更全面、准确的信息,帮助他们更好地理解居民消费结构的变化,以及各类消费品和服务价格对 CPI 的影响,从而制定更加科学、合理的宏观经济政策。

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