"随着第四次工业革命和“新基建”战略的深入推进，人工 智能（AI）技术正深刻改变高等工程教育的模式。《运筹学》作 为交通运输、航空航天与智能物流等领域的核心基础课程，其 传统的“以教师讲授为中心”模式已难以满足培养复合型优化 决策人才的需求。本文立足“AI＋运筹学”的教学改革，构建 了基于知识图谱、智能测评和可视化仿真平台的三段式（预习、 研讨、实训）混合式教学体系。在“基础导入—核心技术—跨 域应用”三大模块中，分别引入 AI 微课、在线自适应练习、Jupyter/ 仿真交互和自然语言处理智能辅导，实现了从“模型建立—算 法实现—结果验证—决策优化”的闭环式学习。通过对教学数 据的实时采集与学习画像分析，本文验证了 AI 赋能下的个性化 诊断、分层教学和研训融合，有效提升了学生的动手能力、创 新思维与协同决策水平。研究成果为工科基础课程的数字化、 智能化转型提供了可复制、可推广的范式。"
